ДАЛЬШЕ: УЛУЧШАЙТЕ СХЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАННЫХ И НАЛАЖИВАЙТЕ СОТРУДНИЧЕСТВА
Поскольку в разных географических областях отрасли восстанавливаются в разное время, универсального подхода не может быть. Компании должны искать способы восстановления, которые подходят именно для них.
Здесь опять же собственная база данных может стать правильной отправной точкой. Самые продвинутые маркетинговые отделы связывают данные о взаимодействиях в автономном режиме. Например, данные о посещении магазина или пребывании рядом с ним, данные о работе call-центра с данными из других источников, чтобы получать информацию и информировать о своих действиях. Например, один европейский розничный торговец рассматривает комбинацию трафика своего собственного веб-сайта, тенденций поиска и агрегированных мобильных данных, чтобы выяснить, когда открывать магазины, и какие из них — в первую очередь.
Собственная база данных не только сигнализирует о возвращении спроса, но и может помочь брендам измерить эффективность своей маркетинговой деятельности.
Эффективный анализ — один из важнейших компонентов "цифровой зрелости", но не многие компании делают это хорошо. Под эффективным анализом мы подразумеваем способность точно определить на детальном уровне рентабельность инвестиций конкретных маркетинговых расходов. Эффективный анализ — это принятие маркетинговых решений на основе того, где дополнительный доллар маркетинговых расходов будет иметь наибольшее влияние, а не просто вливание денег в те места, где потребление уже происходит. Эффективный анализ может указать, где толчок для активации спроса окупится.
Начать лучше использовать данные — это не только технический компонент работы. В нем также есть организационная составляющая. Это способность компании использовать тактику тестирования и обучения, чтобы выяснить, что помогает ей привлекать и удерживать клиентов. Тесты могут быть ограничены по продолжительности — до восьми недель. Результаты могут показать, следует ли компании масштабировать проекты или нет.
Другой компонент правильного использования данных — это межфункциональное сотрудничество. Чтобы лучше использовать данные, интернет-маркетологам необходимо получать рабочие идеи не из своих отделов, а из других, а иногда и за пределами своих компаний. Компания по Охране Здоровья Потребителей в США уже делает это. Традиционно компания фокусировалась на том, чтобы побудить людей покупать, когда они уже находятся в магазине. Однако после пандемии компания наращивала свое цифровое присутствие за счет новых сотрудников (включая людей, разбирающихся в аналитике и создании цифровой рекламы), а также за счет привлечения идей не из сферы здравоохранения.