m@mnews.agency
EN UA

Зростання CR у 5 разів та 2,6 млн грн доходу: Як налаштування наскрізної аналітики розблокувало продажі з Meta Ads для магазину меблів

Mnews кейси
Cases

Дані про проєкт:

  • Ніша: Меблі (маржа 30%, точка беззбитковості — ROAS 333%). Продукт дорогий і часто потребує консультації перед покупкою. 
  • Ситуація до нас: Некоректне відстеження подій Meta (дублювання, хибні тригери). Працювали лише базові кампанії на Охоплення та Повідомлення. Запущений на сайт платний трафік (fb / cpc) працював вкрай неефективно: за 2025 рік з 102 933 сеансів було отримано лише 38 транзакцій на суму 434 000 грн. Коефіцієнт конверсії (CR) складав критичні 0,03%.Залучення трафіку
  • Головне завдання: Налаштувати коректну аналітику Meta Pixel + CAPI для самописного сайту, виправити проблеми e-commerce та запустити ефективні конверсійні кампанії (Sales) з оптимізацією під цільовий ROAS.
Послуга
Facebook & Instagram Ads
Що було зроблено (Наші дії)

Аудит та налаштування веб-аналітики

  • Налаштували Meta Pixel через Google Tag Manager та впровадили серверну передачу подій (CAPI) за допомогою сервісу stape.io, що критично важливо для самописних платформ.
  • Провели глибокий аудит e-commerce в GA4 і виявили 9 системних помилок (дублі подій, неправильні значення параметрів, некоректні скрипти тригерів, втрата Client_ID).
  • Сформували детальне ТЗ для розробників. Після їхньої роботи провели повторну перевірку — всі 9 проблем трекінгу були успішно усунені.

Вирішення критичної проблеми “зливу” бюджету (Аналітика)

  • Виявили приховану проблему в GA4: система фіксувала замовлення, зроблені офлайн-менеджерами та онлайн-консультантами магазинів. Вони переходили на сайт через платну рекламу (google/cpc, facebook/cpc) та оформлювали замовлення для клієнтів не через CRM, а як звичайні користувачі.

 

Вирішення критичної проблеми "зливу" бюджету (Аналітика)


Примітка до скріншоту: 

 

  • offline – транзакції здійснені консультантами в офлайн магазині
  • (no set) – транзакції “чисті” від реальних споживачів
  • online – транзакції здійснені онлайн консультантами
  • test – тествові транзакції

 

  • Наслідок для бізнесу: Алгоритми Meta та Google оптимізувалися на співробітників компанії, “з’їдаючи” бюджет на покази та кліки нецільовій аудиторії.
  • Наше рішення: Знайшли помилку у скрипті GTM, який мав фільтрувати ці дані (але не працював). Після коригування ТЗ та роботи програмістів GA4 та рекламні кабінети почали отримувати виключно “чисті” дані від реальних покупців.

 

 

"чисті" дані від реальних покупців

 

  • Що це дало: Виправлення трекінгу очистило статистику та дозволило рекламним алгоритмам отримувати коректні сигнали. Це миттєво зупинило витрату бюджету на “службові” кліки та повернуло оптимізацію кампаній у правильне русло — алгоритми почали шукати реальну цільову аудиторію, а не працівників компанії. 

Стратегія та оптимізація рекламних кампаній (Meta Ads)

  • Запустили конверсійні кампанії на сайт у форматах: каталог, банери та відео.
  • Впровадили кастомізацію каталогу у стилі бренду з відображенням цін. Це стратегічно знизило CTR (відсіялися користувачі, які клікали “просто подивитись ціну”), але суттєво підвищило якість трафіку та CR.

 

Стратегія та оптимізація рекламних кампаній

 

 

Завдяки тому, що подія Purchase почала коректно передавати цінність (value), ми розблокували та застосували стратегію “Максимальна цінність конверсій” з оптимізацією під Max ROAS.

 Результати 

  • Період: 7 місяців активної роботи.
  • Ключові метрики (Конверсії на сайті):
    • Дохід: 2 679 000 грн (зростання у понад 6 разів).
    • Кількість транзакцій: 218 замовлень (проти 38 до нашого втручання).
    • ROAS (Конверсійні кампанії): 500% (при граничному показнику беззбитковості 333% — кампанії працювали в стабільний плюс).
    • Коефіцієнт конверсії (CR): 0,14% (зростання майже у 5 разів з вихідних 0,03%).
  • Динаміка: Завдяки впровадженню CAPI, виправленню GA4 та фільтрації офлайн та онлайн менеджерів, алгоритми Meta отримали правильні дані для навчання. Кастомізація каталогу додатково підняла конверсійність трафіку. Як результат — стабільний ROAS 500% з веб-конверсій.

 

Результати

 

Висновки

Чому стратегія спрацювала:

  1. Якість даних — фундамент Performance-маркетингу: Усунення офлайн та онлайн менеджерів з рекламних вибірок дозволило зупинити злив бюджету та навчити алгоритми шукати реальних покупців. 
  2. Кваліфікація трафіку: Кастомізація каталогу (виведення цін) спрацювала як фільтр, що знизив вартість залучення платоспроможного клієнта.

Стратегічний півот та плани на майбутнє: Попри успішний запуск сайту (ROAS 500%), глибока аналітика показала, що кампанії на Повідомлення (Messages) генерують ROAS понад 1000%. Оскільки продукт дорогий і складний, клієнтам легше приймати рішення після живої консультації в Direct.

  • Наше стратегічне рішення для клієнта: Відмовитися від подальшого масштабування веб-конверсій та перенаправити бюджет у масштабування кампаній на Повідомлення.
  • Наступні кроки: Впроваджуємо структуру “1 кампанія = 1 категорія товарів”. Для забезпечення прозорості аналітики (оскільки це Messages), налаштовуємо систему ручного підрахунку продажів та ROAS у Google Sheets по кожній окремій категорії для визначення найбільш рентабельних напрямків.
ОБГОВОРИМО ВАШ ПРОЄКТ ПРЯМО ЗАРАЗ?
ПЕРЕЙТИ ДО БРИФУ
Чат з безкоштовних порад по Google & Facebook рекламі від команди — mnews.agency та Михайла Клячка
https://t.me/mnewstalk